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一、乐观锁

先表明态度，乐观锁并不是一个好的实现方式！ 在mysql中，我们一般通过给数据表额外建一个version字段，读的时候读出verson，更新的时候 v2 = versin+1，语句为

update xxx set xxx=xxx, version = version + 1 where id = xxx and version < v2;

只要有人在我前面更新了，我就会更新失败。然后直接响应给客户端错误吗？显然不能，在大并发的情况下，难道要客户一次次的手动提交吗？所以，我们只能替用户去循环尝试更新，让用户多等待一会，当然要设置循环次数或者时间。而且，虽然更新失败了，但是依然操作了数据库，而且是循环操作，更加使脆弱的mysql雪上加霜。那么，乐观锁能保证数据安全吗？可以的，因为在更新version的时候使用的是自增而不是赋值。

二、redis事务

虽然redis是单线程的，但是使用事务的时候，事务块会被放入事务队列中，直到调用exec命令，此时事务块作为一个原子插入到主执行队列中，虽然在执行事务块的时候是单线程的不存在并发，但是在构成事务块的过程中主线程同时执行着其他命令，是并行的，所以总的来看，事务不能保证数据的安全性。另外，redis事务不具备一致性，没有回滚机制。

示例1：	multi	set name rao	set age 12	set score 100	exec示例2：	multi	set name rao	set age 13	incr name	exec	get age报错但没有回滚处理！！！！

exec返回以个数组，就是所有命令依次的结果。

当在构造事务的过程中想要取消事务，可使用discard命令

三、redis事务加乐观锁

既然存在并行的情况，那么数据安全就没法保障，所以，必须加个锁来保证事务过程中key的值不被改变。 watch：监视一个(或多个) key的版本变化 ，如果在事务执行之前这个(或这些) key 被其他命令所改动，那么事务将被打断。 在执行exec的时候，redis会去检查你watch的key。如果版本发生变化，就不执行。 如果watch了一个有过期时间的，且在exec之前刚好过期了，那么事务依然会执行。 当执行exec后，就会unwatch这些key；当客户端断开，也会unwatch这些key。

示例1：	watch name age score	multi	set name rao	set age 12	set score 100	exec

注意，事务和乐观锁是一起存在的，当你想要用乐观锁的时候，也要使用事务。

四、存在的问题

redis事务没有回滚机制是个硬伤，

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